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검색하는 AI, RAG로 보는 생성형 AI의 미래🔍 AI 탐험하기 2025. 4. 10. 09:07
RAG(Retrieval-Augmented Generation)은 언어 모델이 외부 지식을 검색해 응답을 생성하는 구조입니다. 이 글에서는 페이스북 AI 논문을 바탕으로, LLM의 한계를 넘는 새로운 AI 접근법을 설명합니다.🔍 Retrieval-Augmented Generation(RAG)이란? 지식 집약형 NLP의 새로운 접근법1. 서론 | 지식을 외우는 AI에서, 찾아보는 AI로요즘 ChatGPT 같은 대형 언어 모델(LLM)은 마치 모든 지식을 다 알고 있는 것처럼 보입니다. 하지만 사실 이 모델들은 훈련 데이터에 기반한 "암기형 지식"을 사용합니다.그러다 보니 새로운 정보를 반영하기 어렵고, 때로는 사실과 다른 내용을 "그럴듯하게" 만들어내는 현상(이른바 hallucination)이 나타납니다..
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ChatGPT에서 내 정보를 숨기는 5가지 방법🔍 AI 탐험하기/🔐 AI 보안 & 전략 2025. 4. 5. 12:00
디지털 프라이버시를 지키는 똑똑한 사용법AI 챗봇인 ChatGPT는 매우 강력하고 유용하지만, 사용하는 과정에서 내 정보가 노출될 수 있다는 점도 고려해야 합니다. 특히 민감한 데이터를 다루거나, 업무용으로 사용하는 경우라면 더더욱 주의가 필요하죠.이 글에서는 ChatGPT 사용 중 내 개인 정보를 안전하게 지킬 수 있는 5가지 실용적인 방법을 소개합니다. 특히 설정 메뉴에서 꺼야 할 기능, ‘기억하지 마’ 명령어의 조건부 사용법까지 한글/영문 안내로 상세하게 알려드릴게요.1. 개인정보 입력은 절대 금지!기본 중의 기본은 개인정보를 직접 입력하지 않는 것입니다. 이름, 전화번호, 주소, 주민번호, 계좌번호 등 개인식별이 가능한 정보는 절대 입력하지 마세요.💡 "이건 남이 봐도 괜찮을까?"라는 생각이 든..
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📋 하루를 바꾸는 아침 루틴 – ChatGPT로 우선순위 정리하기📐 생산성 시스템 2025. 4. 2. 07:58
🌅 매일 아침 사고 정리 루틴 – ChatGPT로 하루를 리셋하는 방법 요즘 매일 아침 머릿속이 복잡해서 하루를 어떻게 시작해야 할지 막막한 기분, 다들 공감하시죠? 특히 할 일은 많은데 무엇부터 해야 할지 결정하기 어려울 때가 많아요. 저도 그랬는데, 요즘은 아침마다 ChatGPT를 활용해 생각을 정리하고 있어요. 단 10분만 투자해도 하루의 방향성이 확실히 달라지더라고요.이 글에서는 제가 실제로 매일 활용하는 사고 정리 루틴 3가지를 공유할게요. 이 방법들은 바쁜 일상 속에서도 우선순위를 제대로 세우고 집중력을 되찾는 데 정말 효과적이었어요.✅ 루틴 1. 중요한 일 먼저 골라내기 – "우선순위 정리 루틴"할 일 목록만 봐도 스트레스 받는 날이 있잖아요. 이럴 때 가장 중요한 건 모든 일을 다 하려고..
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GPT, LLM, RAG 한 번에 이해하기 – 요즘 AI 용어 정리 🔍🔍 AI 탐험하기/🧠 AI 개념 & 용어 정리 2025. 4. 1. 10:31
요즘 AI 분야는 너무 빠르게 발전해서 새로운 용어들이 쏟아져 나오고 있어요. 그래서 대화에 끼지 못하는 분들을 위해 최신 AI 용어들을 쉽게 설명해 드릴게요! 짧고 간결하게 핵심만 정리했으니, 이제 친구들과의 대화에서 뒤처지지 않을 거예요. 😎LLM (Large Language Model)한마디로: "엄청나게 많은 텍스트를 학습한 AI" LLM은 인터넷에 있는 수많은 책, 기사, 웹사이트 등의 텍스트를 학습해 인간처럼 글을 쓰고 대화하는 AI에요. 마치 인터넷의 모든 텍스트를 읽은 후 문장 패턴을 학습한 초능력자라고 생각하면 돼요. 🔑 핵심 포인트:방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련됨문맥을 이해하고 자연스러운 텍스트 생성 가능ChatGPT, Claude, Gemini 등이 모두 LLM 기반 서비스GP..
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🔐 2025년을 지배할 IT 보안 트렌드: AI와 클라우드 시대의 방어 전략🔍 AI 탐험하기/🔐 AI 보안 & 전략 2025. 3. 24. 07:55
“속도와 지능의 게임, 이제는 대응이 생존이다.”🧠 by Digital Mind Genius | 디마지 🌐 변화하는 보안 환경요즘 디지털 세상은 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 2025년에 접어들면서 사이버 보안은 더 이상 IT 부서만의 고민이 아닌, 모든 기업의 생존과 직결된 문제가 되었습니다. IBM의 최신 사이버 위협 분석에 따르면, 지난해 대비 사이버 공격이 무려 35% 증가했으며, 특히 인공지능을 활용한 공격이 빠르게 늘고 있습니다(IBM, 2023).이제는 단순히 방어벽을 높이는 것만으로는 부족합니다. 위협을 예측하고, 공격이 발생하기 전에 미리 대응할 수 있는 선제적인 보안 전략이 필요한 시대가 왔습니다.🚨 2025년 주목해야 할 5가지 핵심 보안 트렌드1. 🤖 AI 기반 보안: 공..
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2025년 최신 AI 모델 트렌드: ChatGPT 이외의 주목할 만한 LLM 5선🔍 AI 탐험하기/📊 AI 트렌드 & 산업 뉴스 2025. 3. 23. 09:29
인공지능 대화 모델(LLM)은 빠르게 발전하고 있습니다. ChatGPT가 여전히 많은 사람들에게 친숙한 이름이지만, 2025년 현재 다양한 특성과 강점을 가진 여러 모델들이 시장에서 활약하고 있습니다. 이 글에서는 각기 다른 용도와 필요에 맞춰 선택할 수 있는 최신 LLM 5개를 소개합니다.1. Claude 3.7 Sonnet (Anthropic)Claude는 Anthropic이 개발한 AI 어시스턴트로, 2024년 3월에 Claude 3 시리즈(Haiku, Sonnet, Opus)를 처음 출시한 이후 지속적으로 발전해왔습니다. 현재 최신 버전인 Claude 3.7 Sonnet은 2025년 2월에 출시되어 안전성과 설명 가능성에 중점을 둔 모델입니다.주요 특징:Constitutional AI 접근 방식으..
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RAG 기술이 뭐길래? LLM 성능을 극대화하는 비결🧪 디마지 실험실 (LAB) 2025. 3. 22. 08:28
들어가며2024년 인공지능 시장은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 폭발적 성장으로 급변하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 최근 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 LLM의 성능을 한 단계 더 발전시키는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 과연 RAG 기술은 무엇이며, 어떻게 LLM의 잠재력을 극대화할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 🧠 RAG란 무엇인가? - 검색과 생성의 완벽한 결합RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 이름에서 알 수 있듯이 '검색(Retrieval)'과 '생성(Generation)'이라는 두 가지 핵심 과정을 결합한 기술입니다. 이 기술은 LLM의 기존 한계를 극복하고 더 정확하고 신뢰할 수 있는 ..
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의료 현장에서의 설명 가능한 AI(XAI): 현황과 미래 전망🧪 디마지 실험실 (LAB) 2025. 3. 19. 07:44
의료 현장에서 인공지능(AI)의 활용이 급증하고 있습니다. AI는 의료 진단, 치료 계획, 환자 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 AI 모델의 의사결정 과정이 불투명한 '블랙박스' 문제가 계속 제기되고 있습니다. 이러한 배경에서 '설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)'가 의료 분야에서 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 의료 AI와 설명 가능성의 중요성의료 환경에서 AI 모델이 왜 특정 진단을 내렸는지 설명할 수 없다면, 의료진과 환자 모두 해당 결과를 신뢰하기 어렵습니다. Ghassemi 등(2021)의 연구에 따르면, "현재 의료 AI 접근법의 불투명성은 임상 환경에서의 신뢰와 채택에 심각한 장벽이 된다"고 지적했습니다1. 이는 의료 AI가 실제 의료 현장..